ההתפתחות הטכנולוגית המהירה בתחומי האוטומציה, הסייבר וה- AI, מאפשרת היום לספק פתרון שלם ומקיף (מקצה לקצה) לניהול הייצור וניהול רצפת הייצור. החל מהיכולת לבנות תיקי ייצור דיגיטליים מפורטים, למתן סביבת Paperless ברצפת הייצור, תוך בקרה ואכיפה של חוקי הייצור בזמן אמת (כך שהייצור מתבצע על פי ההגדרות המדויקות שבתיקי הייצור).
אם בעבר הדגש במרבית היישומים בפרויקטיי ה- MES היה באזור ה- OEE, אשר התמקד באיסוף דיווחים ידניים ואוטומטיים לצורך שיפור היעילות התפעולית (ברמת המכונה או מרכז העבודה). הדגש היום הוא ביכולת לשלוט ולנהל תהליך ייצור שלם, תוך סינכרון העבודה עם צוותי התפ"י, הנדסה, הטכנולוגיה, האיכות, הלוגיסטיקה וההנהלה.
מהות ההתפתחות במערכות MES Industry 4.0 (המפעל החכם) היא דיגיטציה (בניית תיקי ייצור דיגיטליים) של כל הידע הייצורי בארגון הקשור ל: תהליכים, מפרטים טכנולוגיים והנדסיים, שרטוטים, ח"ג/רכיבים, מפרטי איכות, חוקי זרימה בין השלבים, כאשר לכל שלב ניתן להגדיר במדויק את פרמטרי הייצור וה Recopies עבור המכונות השונות (ברמת הוראת ייצור שלב), עבור עמדות ידניות הצגת הוראות העבודה המיוחדות עבור אותה הוראות ייצור. הגדרה ואופן הטיפול באירוע של חריגה הנוצרת בזמן אמת ברצפת הייצור (רשימות תפוצה את מי לידע), האם נדרש לחסום את המשך הייצור של אותה מנה ולהעביר לתהליך חריגהDiscrepancy (במקרה של ניהול סריאלי, חסימה של אותה יחידה ספציפית בהוראת הייצור אשר חרגה מהגבולות).
אינטגרציה עם ERP הארגוני לקבלת נתוני האב: פריטים / עצי מוצר, הוראות ייצור, (ומפרטי ייצור אם קיימים).
שיתוף מידע אמין של הנעשה בייצור במחלקות השונות לצרכי ניהול יעיל.
קבלת נתוני אב ממערכת ה ERP. בניית תיקי ייצור דיגיטליים מפורטים. ממשקים למכונות ולמערכות הבקרה. ניהול ותפעול רצפת הייצור ברמה היומיומית.
שליטה וקבלת מידע מהמכונות וציודים, המאפשר הצגת "התמונה המלאה"
לאחר קבלת הוראת ייצור חדשה ממערכת ה ERP (או לחילופין פתיחת הוראת ייצור פנימיות ב(MES. להוראה זו ילווה תיק הייצור הדיגיטלי, אשר יבטיח כי הזרימה בתהליך יתבצע ע"פ ההגדרות. בכל תחנת עבודה (שלב) מוצג למשתמש דרך מסכי העבודה כל המידע לו הוא זקוק עבור הוראת הייצור עליה הוא עובד כרגע, בנוסף למידע הלוגיסטי, מוצגים גם פרמטרים הנדסיים, טכנולוגיים, Recipes, מסמכים, הוראות עבודה, והמפרטים הספציפיים של אותה מכונה עליה הוא מבצע את העבודה.
אוטומציה – במידה והוחלט כי יש צורך להתחבר למכונות / למערכות הבקרה ואו לציודי הבדיקה: תוכנת ה MES תממשק לבקר דרך כלי האוטומציה על מנת לקבל נתונים אותם הוחלט לאסוף ב Real time. נתונים כגון: תפוקות, עצירות וסיבות, פסילות וסיבות, תוצאות איכות, פרמטרי ייצור בפועל של המכונה וכו.
איסוף נתונים ידני – מתבצע דרך מסכי המשתמש בשלב, דבר המבטיח אמינות נתונים גבוהה ודיוק בעבודה משום שכל נתון נבדק מול ה Specs וההגדרות. מתקבלת התרעה במקרים של חריגה, תחילה על מסך העובד ולאחר מכן הפצת מיילים אוטומטיים לרשימת התפוצה שהוגדה עבור מחלקה / מרכז עבודה זה. כמובן שאיסוף הנתונים יכל להתבצע במשולב, כך שחלק מהנתונים יגיעו מהציוד ונתונים נוספים יושלמו ע"י המשתמש.
להנהלה ולבעלי התפקדים השונים מוצג בזמן אמת מצב רצפת הייצור, עצירות / סיבות, פחתים, חריגות, תורי העבודות, פיגורים, בעיות איכות.
נתוחים רוחביים: ניתוחי יעילות, תפוקות, תחקורי Commonality בעזרתם ניתן לזהות קשר בין תוצאות איכות / בעיות הנדסיות בעבודה בתהליך מסוים (בעית חומר, מתכון, מכונה, עובד, מפרט הנדסי ועוד).
מלאו את פרטיכם ונציג מטעמנו יחזור אליכם עם כל הפרטים על הטיפול המבוקש.
בניית תהליכי יצור אופטימליים - בנייה מפורטת של נתוני וחוקי התהליך.
מכונות וציודים - מיפוי מכונות, ציודי בדיקה, הוספת חיישנים ובקרים לפי צורך.
Paperless - הצבת מסכי PC/Tablets סורקי Barcode/QR בעמדות.
Execution - הצגת הוראות והנחיות. איסוף נתוני ייצור ידני ואוטומטי.
חסימות והתראות - לעובד: מבטיח ייצור המתבצע ביעילות ובאיכות מיטבית.
סנכרון ושקיפות - הצגת מידע אמין וזמין לכל הגורמים - מהתפעול ועד לניהול.
עקיבות התהליך והחומר - בלחיצת כפתור ניתן להציג תהליך ייצור מפורט שהיה בפועל, תוצאות איכות, חומר / הרכבות ברמת המנה או סריאלית
SPC בקרת תהליך סטטיסטית - הצגה גרפית של מדידות בתהליך מול גבולות
עולם נתונים ארגוני - שמירה מפורטת של הנתונים לצרכי אנליזה מתקדמת.
תוכנות ה MES התומכות ב Industry 4.0 מאפשרות, לנהל בצורה נכונה את התהליכים והידע הייצורי בסביבה אחת, בהבטים של איך לייצר: מפרטים הנדסיים, טכנולוגים, חוקי זרימת החומר בשלבים השונים ובמכונות השונות. בהבטים המתייחסים לייצור בפועל: כיצד לטפל בנתונים הנאספים מתי להתריע ולמי. הנתונים הנאספים נשמרים בקוטקסט רחב ומלא של פקודת העבודה. כך שאין צורך לנבור בסביבות עבודה שונות על מנת לנתח בעיות וכשלים בייצור. בלחיצת כפתור ניתן לראות גם עקיבות מלאה ומפורטת של תהליך הייצור בפועל עד הרמה הסריאלית אם נדרש.
Big Data ארגוני – נצבר בתוך הארגון מידע רב ערך מפורט ומסונכרן, עליו ניתן גם להפעיל כלי AI (עולם ה AI מחייב Data מפורט ואיכותי). בכך להכין את החברה טוב יותר לשווקים המתפתחים והמשתנים.
התחילו עוד היום את התהליך, והצטרפו למאות מפעלים שנהנים ממגוון פתרונות אוטומציה, מדידה, בקרים ברצפת ייצור ועבודת PAPERLESS, שיקדמו את מפעלכם לעידן הבא.